ทุกทอล์กเป็นภาษารัสเซีย หน้านี้แปลเฉพาะคำอธิบายของแต่ละทอล์ก
เรารวบรวมทอล์กจากมีตอัป AI ของไอที ปาร์ตี้ไว้ในที่เดียว มีตอัปนี้จัดเมื่อวันที่ 20 ธันวาคม 2568 ที่บาร์ GrandDaddy.House นี่ไม่ใช่รีวิวโมเดลใหม่ และไม่ใช่ “สิบพรอมต์ที่จะเปลี่ยนชีวิตคุณ” ผู้บรรยายเล่าถึงสิ่งที่ลงมือทำเองจริง ๆ ทั้งการเชื่อมต่อระบบ สถาปัตยกรรม เศรษฐศาสตร์ และความล้มเหลว
ด้านล่างนี้สรุปว่าแต่ละทอล์กพูดถึงอะไร จะได้รู้ว่าควรเริ่มดูจากอันไหน
MCP: ให้โมเดลเข้าถึงบริการจริงได้อย่างไร
Ilya Pluzhnikov อธิบาย Model Context Protocol มาตรฐานเปิดที่ให้โมเดลเชื่อมต่อกับบริการภายนอกได้
- จะให้โมเดลเข้าถึงบริการจริงได้อย่างไร: Notion, GitHub, ระบบวิเคราะห์ข้อมูล, ไฟล์
- ทำไม context ถึงเป็นปัญหาหลักของโมเดลยุคนี้
- ถ้าใช้ MCP ผิดวิธี มันจะทำให้คุณภาพคำตอบพังได้อย่างไร
- Dynamic MCP ของ Docker และซับเอเจนต์ของ Claude Code ช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร
- เคสจริง: การวิเคราะห์ข้อมูล ตัววางแผนงาน การเงิน การสร้างคอนเทนต์
- ประสบการณ์จริงกับ Claude, Claude Code และ MCP เซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง
ดูคลิป (ภาษารัสเซีย)
วิดีโอที่สร้างด้วย AI: ตัวขยายไอเดีย ไม่ใช่ปุ่มวิเศษ
Yevgeny Lyubimov อธิบายว่า AI ไม่ได้ช่วยคอนเซปต์ที่แย่ให้รอด แต่ขยายสิ่งที่คุณใส่เข้าไปตั้งแต่ต้น
- หลัก GIGO กลับด้าน: gold in — gold out คุณค่าของสิ่งที่ใส่เข้าไปตัดสินทุกอย่าง
- เจาะเคสดังของ McDonald’s: งบมากไม่ได้แปลว่าสำเร็จ
- ทำไมคลิปที่ทำออกมาได้สมบูรณ์แบบก็ยังอาจโดนตลาดปฏิเสธ
- เคสที่ตรงกันข้ามอย่าง Kalshi: ความเร็ว บริบท และไอเดียที่จริงใจ
- แพตเทิร์นโปรดักชันแบบใหม่: จากความหมายสู่การเจนในไม่กี่ชั่วโมง ไม่ใช่หลายเดือน
- เคสอวตาร ดิจิทัลทวิน และ AI เอเจนต์
- บทบาทของ CustDev (customer development) และผู้เชี่ยวชาญ ก่อนจะเริ่มเจนอะไรก็ตาม
ดูคลิป (ภาษารัสเซีย)
ทำไมการสร้างโปรดักต์ AI ถึงยากกว่าที่คิด
Fyodor เจาะลึกแบบตรงไปตรงมาและไม่ปรานีว่าความคาดหวังต่อสตาร์ตอัป AI พังตรงไหน
- ทำไมโปรดักต์ AI ก่อนอื่นคือธุรกิจ ไม่ใช่เทคโนโลยี
- การแข่งกับบิ๊กเทคและช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐาน
- customer development เป็นพื้นฐานที่ขาดไม่ได้
- ทำไมข้อมูลสำคัญกว่าโมเดล และไอเดียที่ไม่ผ่านการทดสอบก็เท่ากับไม่มีอยู่จริง
- เวนเจอร์ เงินทุน และทำไมนอกสหรัฐฯ ทุกอย่างถึงทำงานต่างออกไป
- CAC, unit economics และโมเดลธุรกิจที่ “ตัวเลขไม่ลงตัว”
- ทำไมโมเดลที่สร้างเองส่วนใหญ่เป็นทางตัน
- ราคาที่ต้องจ่ายในชีวิตส่วนตัวเมื่อทำสตาร์ตอัป: ภาวะหมดไฟ ความเครียด แรงจูงใจ
ดูคลิป (ภาษารัสเซีย)
ทั้งมีตอัปในเพลย์ลิสต์เดียว
ถ้าอยากดูต่อกันรวดเดียว มีเพลย์ลิสต์รวมทุกทอล์ก (ภาษารัสเซีย) ทอล์กเหล่านี้ทำมาสำหรับผู้ก่อตั้ง โปรดักต์แมเนเจอร์ เทคลีด และนักพัฒนาที่ทำงานกับ AI อยู่แล้ว ไม่ใช่แค่กำลังลองดูว่าจะเริ่มยังไง
ตอนนี้งานพบปะเรื่อง AI จัดในวันอังคาร ตารางและหัวข้อดูได้ที่หน้า AI Tuesday (ภาษารัสเซีย) ส่วนเรื่องทอล์กต่าง ๆ เราคุยกันและเสนอหัวข้อกันในแชทของคอมมูนิตี้ (ภาษารัสเซีย)
หัวข้อของทอล์กเหล่านี้มีเป็นบทความด้วย: context engineering และกระบวนการทางวิศวกรรมในการทำงานกับ AI เอเจนต์
