ในงาน DevDay เมื่อ 29 กันยายน OpenAI ไม่ได้โชว์แค่โมเดลใหม่อีกตัว แต่โชว์สภาพแวดล้อมการทำงานทั้งชุด: เอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่อง พื้นที่ทำงานของทีม Codex บนคลาวด์ และวิธีใหม่ ๆ ในการเชื่อมต่อแอป แนวคิดรวมคือคุยกับ AI เป็นครั้ง ๆ ให้น้อยลง และมีงานที่เดินต่อไปได้ระหว่างบทสนทนาให้มากขึ้น
ด้านล่างคือแปดทิศทางหลักจากการประกาศ: แต่ละอย่างคืออะไร มีไว้ทำไม และเส้นแบ่งระหว่างผลิตภัณฑ์ที่ใช้ได้แล้วกับสิ่งที่ยังเป็นแค่คำสัญญาอยู่ตรงไหน เงื่อนไขและการเปิดให้ใช้ระบุตามข้อมูลทางการของ OpenAI ณ วันที่ 30 กันยายน 2569 ส่วนผลการทดสอบและตัวเลขความเร็วเป็นสิ่งที่บริษัทประกาศเอง ไม่ใช่การวัดอิสระของเรา
1. Dots: เอเจนต์ที่รับงานต่อเนื่องไปดูแล
Dots คือเอเจนต์ที่พร้อมทำงานตลอดเวลา ทำงานบน GPT-6 Astra แต่ละตัวมีคอมพิวเตอร์บนคลาวด์ของตัวเอง มีเบราว์เซอร์ และเข้าถึงแอปที่ผู้ใช้เชื่อมต่อไว้ได้ OpenAI เสนอให้ใช้มันไม่ใช่แค่กับงานที่สั่งครั้งเดียว แต่กับความรับผิดชอบที่ต่อเนื่อง: คอยติดตามฟีดแบ็ก เตรียมการแก้ไข และอัปเดตเอกสารของโปรเจกต์เมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา
ในประกาศเปิดตัว Dots OpenAI เล่าสถานการณ์ของนักพัฒนา: เอเจนต์สังเกตเห็นคำขอของลูกค้าที่ซ้ำ ๆ แยกการปรับปรุงเล็ก ๆ ออกมา เขียนและทดสอบการเปลี่ยนแปลง แล้วนำ PR ที่พร้อมแล้วมาให้ตรวจ สำหรับคนทำคอนเทนต์ กระบวนการคล้าย ๆ กันเริ่มจากบทถอดเสียงสัมภาษณ์ชิ้นใหม่ และจบที่ร่างโพสต์กับโน้ตประกอบตอน
ความต่างจากแชทธรรมดาอยู่ที่ความต่อเนื่อง ไม่ต้องอธิบายโปรเจกต์ใหม่ทุกครั้ง และไม่ต้องคอยเชื่อมงานแต่ละชิ้นเข้าด้วยกันเอง คุยกับเอเจนต์ได้ใน ChatGPT, Slack และ Microsoft Teams และบริษัทบอกว่าบริบทจะต่อเนื่องข้ามช่องทาง
แต่ “ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง” ไม่ได้แปลว่า “ทำทุกอย่างได้โดยไม่ต้องถาม” การค้นคว้าเชิงรุกที่รันอยู่เบื้องหลังจำกัดอยู่ที่เครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียว ส่วนการลงมือทำมีกฎการเข้าถึง การตรวจอัตโนมัติ และการขออนุมัติ ขั้นตอนที่อ่อนไหว เช่น การเปลี่ยนรหัสผ่าน ยังเป็นหน้าที่ของคน
ใครใช้ได้บ้าง: ทยอยเปิดให้ใช้ ใน Pro เปิดทุกตลาด ยกเว้นเขตเศรษฐกิจยุโรป สวิตเซอร์แลนด์ และสหราชอาณาจักร ใน Business Premium เปิดทุกภูมิภาคที่มี ChatGPT ใน Enterprise, Edu และ Healthcare เบต้าปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น และผู้ดูแลพื้นที่ทำงานเป็นคนเปิดใช้ ส่วน dot ตัวแรกรวมอยู่ในแพ็กเกจที่เข้าเงื่อนไข แต่งาน Codex และ ChatGPT Work ที่มันสั่งรันจะกินลิมิตการใช้งานปกติ นี่ไม่ใช่พนักงานที่ใช้ได้ไม่จำกัดซึ่งแอบซ่อนอยู่ในค่าสมาชิก
2. ChatGPT Space: พื้นที่ของทีม ไม่ใช่แค่สมุดโน้ต
ChatGPT Space รวมคน ChatGPT และ Dots ไว้รอบความรู้และเอกสารชุดเดียวกัน ทีมสร้างพื้นที่แยกสำหรับโปรเจกต์ และ ChatGPT ช่วยรักษาความเป็นระเบียบในพื้นที่นั้นตามคำแนะนำที่กำหนดไว้
ข้าง ๆ กันมีของใหม่อีกอย่าง คือ Pages เอกสารที่คนและเอเจนต์ทำงานร่วมกัน ในเพจหนึ่งเขียนได้ ค้นคว้าได้ สร้างกราฟและภาพได้ และเพื่อนร่วมงานก็เติมผลงานต่อและให้ฟีดแบ็กได้
ประโยชน์ในทางปฏิบัติคือไม่ต้องส่งท่อนจากบทสนทนาต่าง ๆ ไปมาระหว่างคนในทีม โปรเจกต์จะมีที่ส่วนกลางที่เก็บเอกสาร และเป็นที่ที่ทำงานต่อจากจุดที่ค้างไว้ได้
ใครใช้ได้บ้าง: Space และ Pages ประกาศไว้สำหรับ Pro, Business และ Enterprise ในแอปเดสก์ท็อปและเวอร์ชันเว็บ บนมือถือ Space ใช้ค้นหา อ่าน และแชร์เพจได้ ส่วนการสร้างและแก้ไขยังเป็นแค่คำสัญญา พรีเซนเทชันร่วมที่แก้ไขพร้อมกันได้ก็ประกาศว่าจะมาในอีกไม่กี่สัปดาห์ ไม่ได้แจกให้ทุกคนตั้งแต่วันงาน
นี่คือการเดินต่อตามแนวทางรวม ChatGPT, Work และ Codex ไว้ในแอปเดียว (ภาษาอังกฤษ): ตอนนี้แอปส่วนกลางนั้นได้การทำงานร่วมกันของทีมเพิ่มเข้ามา
3. GPT-6.1 Sol: ใกล้เคียง Astra แต่ถูกกว่าใน API
GPT-6.1 Sol คืออัปเดตของ Sol สำหรับการเขียนโปรแกรมแบบเอเจนต์ การควบคุมแอปบนคอมพิวเตอร์ และงานระดับมืออาชีพ OpenAI วางตำแหน่งโมเดลนี้ว่าใกล้เคียง GPT-6 Astra ในความสามารถหลายด้าน แต่ราคามาตรฐานของ token ขาเข้าและขาออกใน API อยู่ที่หนึ่งในห้าของ Astra
ในประกาศทางการของโมเดล ระบุราคาต่อหนึ่งล้าน token ไว้ดังนี้:
- ขาเข้า: $2
- ขาเข้าที่แคชไว้: $0.10
- ขาออก: $10
นี่คือราคามาตรฐานสำหรับคำขอที่บริบทขาเข้าไม่เกิน 272,000 token ถ้าขาเข้ายาวกว่านั้น ทั้งคำขอจะแพงขึ้น: ขาเข้าและแคชเป็นสองเท่า ขาออกเป็น 1.5 เท่า โหมด Batch และ Flex ถูกกว่าราคามาตรฐานครึ่งหนึ่ง ส่วนโหมดเร็วแพงเป็นสองเท่า เงื่อนไขทั้งหมดอยู่ในเอกสาร API
สำหรับนักพัฒนา นี่เป็นเหตุผลที่ควรลอง Sol กับงานของตัวเอง ถ้าเอเจนต์ใช้บริบทส่วนกลางของโปรเจกต์ซ้ำหลายครั้ง ราคาขาเข้าที่แคชไว้ก็มีผลด้วย แต่ราคาต่อ token ไม่ใช่ราคาของผลลัพธ์ที่เสร็จแล้ว: การลองใหม่ ความยาวของการให้เหตุผล และความผิดพลาด เปลี่ยนต้นทุนรวมได้
คำว่า “เกือบเท่า Astra” ก็ไม่ควรกลายเป็น “ไม่ต้องใช้ Astra แล้ว” OpenAI เองก็บอกว่า Astra ยังเก่งกว่าในงานวิทยาศาสตร์ที่ยากที่สุด ผล benchmark แต่ละตัวไม่ได้รับประกันว่าคุณภาพจะเท่ากันในทุกรีโพหรือทุกเอกสารงาน
ใช้ได้ที่ไหน: ใน API เป็น gpt-6.1-sol และใน ChatGPT Work กับ Codex สำหรับ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ข้อสังเกตสำคัญจากประกาศฉบับละเอียด: ในโหมด Chat ปกติยังไม่มีโมเดลนี้ การมีแพ็กเกจกับการเห็นโมเดลในรายการของแชทที่คุ้นเคยเป็นคนละเรื่องกัน
4. Codex in the cloud: งานไม่ผูกกับโน้ตบุ๊กที่เปิดค้างไว้
Codex รันได้ทั้งบนเครื่อง สั่งจากระยะไกลผ่านมือถือ หรือรันบนคลาวด์จากหลายอุปกรณ์ สำหรับทีม มีสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ใช้ซ้ำได้ พร้อมการตั้งค่าและสิทธิ์ที่ตรงกัน
ประเด็นไม่ได้อยู่แค่การพิมพ์คำขอจากสมาร์ตโฟน เมื่อสภาพแวดล้อมสร้างซ้ำได้ เอเจนต์ก็ไม่ต้องตั้งสภาพแวดล้อมใหม่ทุกครั้ง และเพื่อนร่วมงานก็ไม่ต้องไล่ถามว่าการรันครั้งก่อนใช้ dependency และสิทธิ์อะไรบ้าง
ใครใช้ได้บ้าง: Plus, Pro, Business, Healthcare, Education และ Enterprise ตามสรุปทางการของ DevDay
ส่วนอื่น ๆ ของ Codex ก็อัปเดตไปพร้อมกัน ใน CLI เพิ่มการสั่งงานด้วยเสียง และมุมมอง /agents สำหรับมอบหมายและติดตามงานหลายงานพร้อมกัน ในแอปเดสก์ท็อปมี Code Review เวอร์ชันใหม่ที่ช่วยไล่ดูการเปลี่ยนแปลง ดู diff และถามคำถามกับ Codex ก่อนส่งฟีดแบ็กไปที่ GitHub หรือ GitLab การรีวิวอัตโนมัติรันบนคลาวด์ได้ระหว่างที่ผู้ใช้ไม่อยู่
อีกตัวที่เปิดตัวแยกไว้คือ Codex Security Cloud: ตรวจทั้งรีโพ GitHub ตามคำขอหรือตามตารางเวลา วิเคราะห์ commit ใหม่ ไล่ดูสิ่งที่ตรวจเจอ และเตรียมการแก้ไขบนคลาวด์ ใช้ได้ใน Pro, Business, Enterprise และ Edu ในแอปเดสก์ท็อปและเวอร์ชันเว็บ นี่เป็นเครื่องมือสำหรับฝั่งป้องกัน ไม่ใช่ข้ออ้างที่จะเลิกรีวิวโค้ดและตรวจความปลอดภัยตามปกติ
ถึงอย่างนั้น กระบวนการก็สำคัญกว่าการเปิดตัวที่สวยงาม การทำงานกับเอเจนต์บนคลาวด์ต้องใช้กรอบทางวิศวกรรมและเกณฑ์ว่างานเสร็จชุดเดียวกับเอเจนต์บนเครื่อง: ขอบเขตงานที่จำกัด เทสต์ และผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้
5. Decisions API: เลือกการกระทำ ไม่ใช่เขียนคำตอบยาว ๆ
Decisions API ใช้ความสามารถของ Luna กับงานที่มีชุดคำตอบจำกัดซึ่งกำหนดไว้ล่วงหน้า นักพัฒนาส่งบริบทเข้าไป จะเป็นข้อความหรือภาพก็ได้ แล้วกำหนดตัวเลือกที่อนุญาต
ตัวอย่างเช่น ต้องส่งเรื่องที่ลูกค้าติดต่อเข้ามาไปที่ฝ่ายซัพพอร์ต ฝ่ายขาย หรือทีมเทคนิค หรือเอเจนต์ต้องเลือกขั้นต่อไป: ขอข้อมูลเพิ่ม เรียกเครื่องมือ หรือส่งงานต่อให้เอเจนต์อีกตัว นี่เป็นตัวอย่างการใช้งาน ไม่ใช่ integration สำเร็จรูปที่ OpenAI จะติดตั้งให้แทนนักพัฒนา
ความต่างจากคำขอแบบ generative ทั่วไปอยู่ที่รูปแบบของงาน สิ่งที่ต้องการไม่ใช่ข้อความอิสระ แต่เป็นการตัดสินใจแบบมีตัวเลือกจำกัดที่โปรแกรมนำไปใช้ต่อ เหมาะกับการจัดหมวดหมู่ การส่งต่อเส้นทาง (routing) และการเลือกการกระทำถัดไปในกระบวนการของเอเจนต์
สถานะ: พรีวิวแบบจำกัด ในสรุป DevDay สัญญาว่าจะเปิดกว้างในอีกไม่กี่วัน แต่ตอนนี้ยังถือไม่ได้ว่า API นี้เปิดให้ทุกบัญชีใช้แล้ว
นอกจากนี้ OpenAI ยังขยาย Agents API ให้รองรับการควบคุมคอมพิวเตอร์ ความสามารถอย่างการทำงานของเอเจนต์หลายตัว การค้นหาและการเรียกเครื่องมือ และการบีบอัดบริบท ย้ายเข้าไปในแอปของตัวเองได้ โดย OpenAI ดูแลโครงสร้างพื้นฐานให้ ใช้ได้ผ่าน API และใน Codex กับ ChatGPT Work สำหรับ Pro 500 และ Enterprise นี่เป็นอีกประกาศหนึ่งที่อยู่ข้าง ๆ กัน ไม่ใช่อีกชื่อของ Decisions API
6. Pro 500: ลิมิตมากขึ้น แต่ไม่ใช่โควตาไม่จำกัด
แพ็กเกจระดับใหม่ Pro 500 ทำมาสำหรับการใช้งานหนัก ในสรุป DevDay OpenAI ระบุว่าลิมิตการใช้งานสูงกว่า Plus 25 เท่า และเข้าถึง Ultrafast ได้ ราคาอยู่ที่ $500 ต่อเดือน ตามที่ระบุในหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เรื่องแพ็กเกจ Pro และThe Verge ก็รายงานแบบเดียวกันจากงาน DevDay
จากตัวคูณนี้ คำนวณจำนวนคำขอหรือชั่วโมงทำงานที่แน่นอนไม่ได้: โมเดลและงานต่างกันก็ใช้โควตาที่รวมมาไม่เท่ากัน สำหรับกระบวนการเอเจนต์ที่หนัก การรู้ว่างานแบบของคุณใช้จริงเท่าไหร่ สำคัญกว่าการดูตัวเลขในชื่อแพ็กเกจ
สถานะ: OpenAI ประกาศว่าแพ็กเกจนี้เปิดให้ใช้แล้ว เงื่อนไขการซื้อ การใช้งานที่รวมมา และการเข้าถึงฟีเจอร์ ต้องเช็กในบัญชีของคุณเอง การมีประกาศไม่ได้ลบข้อจำกัดตามตลาดและการทยอยเปิดผลิตภัณฑ์
7. Ultrafast: จ่ายเพิ่มเพื่อความเร็ว ไม่ใช่โมเดลใหม่
Ultrafast คือโหมดความเร็วระดับพรีเมียม ในสรุปทางการ OpenAI ระบุว่าใน Codex นั้น GPT-6 Astra สร้างข้อความได้ถึง 300 token ต่อวินาที และสร้างข้อความเร็วขึ้นได้ถึงแปดเท่า ส่วนใน API เร็วขึ้นได้ถึงหกเท่า
คำสำคัญคือ การสร้างข้อความ นี่ไม่ใช่สัญญาว่างานใดก็ตามจะเสร็จเร็วขึ้นแปดเท่า: เอเจนต์อาจต้องรอการ build เทสต์ เบราว์เซอร์ หรือบริการภายนอก การปล่อย token ได้เร็วขึ้นกับการปิดโปรเจกต์ได้เร็วขึ้น เป็นตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกัน แต่ไม่ใช่ตัวเดียวกัน
Ultrafast ก็ไม่ได้แปลว่าคุณภาพคำตอบจะสูงขึ้นเองโดยอัตโนมัติ หน้าที่ของมันคือลดเวลารอในจุดที่ความเร็วสำคัญจริง ๆ
ใช้ได้ที่ไหน: Astra Ultrafast ประกาศไว้ใน API และใน ChatGPT Work กับ Codex สำหรับ Pro 500 และพื้นที่ทำงาน Enterprise และ Edu ที่เข้าเงื่อนไข ใน Pro 500 โหมดนี้กินลิมิตและเครดิตที่รวมมา ใน Enterprise และ Edu กินเครดิตของพื้นที่ทำงาน และการเข้าถึงขึ้นอยู่กับสิทธิ์ที่ผู้ดูแลให้ไว้ ใน Plus, Pro 100, Pro 200 และ Business ตอนเปิดตัวยังไม่มี ต่อให้จ่ายด้วยเครดิตก็ตาม ส่วน Sol Ultrafast สัญญาว่าจะมาเร็ว ๆ นี้ ไม่ควรเอาโหมดของ Astra ที่เปิดแล้วไปปนกับโหมดของ Sol ที่ยังไม่มา
8. ปลั๊กอินและ Marketplace: สองเรื่องที่ไม่เหมือนกัน
ส่วนขยายของปลั๊กอินช่วยให้สร้างพาเนลของตัวเองที่แถบข้างของ ChatGPT สร้างอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบได้ข้างบทสนทนา และสร้างตัวเปิดดูไฟล์ที่ผลิตภัณฑ์รองรับ นี่ไม่ใช่แค่ “ต่อเครื่องมือให้โมเดลเรียก API” อีกต่อไป แต่เป็นการให้ผู้ใช้มีพื้นที่ทำงานเต็มรูปแบบอยู่ใน ChatGPT
OpenAI ยังทำให้การสร้างและส่งปลั๊กอินง่ายขึ้น และอัปเดตการค้นหาและการแนะนำปลั๊กอิน ผู้ใช้เลือกเองว่าจะเชื่อมปลั๊กอินตัวไหน และอนุมัติการเข้าถึงของแต่ละตัว อัปเดตหลักของส่วนขยายและแคตตาล็อกประกาศว่าใช้ได้ทุกแพ็กเกจ
มีอีกสองการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวกัน: ปลั๊กอินที่รองรับเพิ่มเข้าไปใน Sites ได้ และอีเวนต์ MCP ทำให้สั่งงานอัตโนมัติได้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในแอปที่เชื่อมต่อไว้ เช่น งานใหม่บนบอร์ดโปรเจกต์อาจเป็นจังหวะให้เตรียมแผนจากเอกสารที่เกี่ยวข้อง OpenAI ระบุชัดว่า MCP Events เป็นสเปกที่เสนอไว้ (proposed specification) นี่ไม่ใช่การบอกว่ามาตรฐานเสร็จสมบูรณ์แล้ว
OpenAI Marketplace ไม่ใช่แคตตาล็อกปลั๊กอินตัวเดียวกัน นี่คือโปรแกรมสำหรับองค์กรที่ลูกค้า enterprise ที่เข้าเงื่อนไขสามารถนำค่าใช้จ่ายกับ OpenAI ที่ตกลงไว้แล้วส่วนหนึ่ง ไปใช้กับซอฟต์แวร์ของพาร์ตเนอร์ที่ผ่านการอนุมัติ พาร์ตเนอร์กลุ่มแรกมี Adobe, Figma, Salesforce, ServiceNow และผู้ให้บริการรายอื่น ๆ สำหรับผู้ซื้อฝั่งองค์กร นี่คือเรื่องการจัดซื้อและงบประมาณ ไม่ใช่เรื่องการหาส่วนขยายใหม่ในแชท
มีอะไรอีกบ้าง และควรทำอะไรต่อ
สรุปทางการยังรวมประกาศอื่น ๆ ด้วย: ChatGPT ใน Slack และ Teams งานของทีมที่รันตามตารางเวลาและตามอีเวนต์ ปลั๊กอินสำหรับการประชุม การล็อกอินเข้าเครื่องมือภายนอกผ่าน ChatGPT และ Private Intelligence สำหรับบริษัท แปดทิศทางด้านบนจึงเป็นภาพรวมของเรื่องหลัก ไม่ใช่รายการของใหม่ทั้งหมด
ถ้ามองรวมกัน ภาพก็ชัด: OpenAI กำลังขยับ ChatGPT จากหน้าต่างไว้ถามคำถาม ไปเป็นสภาพแวดล้อมที่คนและเอเจนต์ดูแลโปรเจกต์ด้วยกัน และนักพัฒนาสร้างเครื่องมือกับอินเทอร์เฟซของตัวเอง
ไม่ควรเริ่มด้วยการยกทั้งบริษัทให้เอเจนต์ เริ่มจากกระบวนการเดียวที่มีขอบเขตชัดจะดีกว่า นักพัฒนา: เทียบ GPT-6.1 Sol กับโมเดลที่ใช้อยู่บนงานจริง และลอง Codex บนคลาวด์ ทีม: ลองพื้นที่ทำงานร่วมกันกับโปรเจกต์เดียว สำหรับ Dots: เลือกงานที่ทำซ้ำ ๆ ที่มีสิทธิ์ชัดเจน มีจุดขออนุมัติ และมีเกณฑ์วัดผลลัพธ์
และเช็กเรื่องการเปิดให้ใช้แยกต่างหาก “โชว์ในงาน DevDay” “เปิดพรีวิวแล้ว” และ “มีในแพ็กเกจของผมแล้ว” คือสามสถานะที่ต่างกันของผลิตภัณฑ์
